毕业论文结论：以深度学习为基础的人工智能技术在物流管理中的应用

在全球经济一体化和物流智能化的背景下，以深度学习为基础的人工智能技术已成为科技创新、产业变革和经济发展的重要推动力。本研究针对物流管理中存在的问题，采用经验数据分析和理论建模相结合的方法，研究并验证了一种以深度学习为基础的智能物流管理模型。

该模型以神经网络为核心，结合物流智能感知、物流智能预测和物流智能调度等功能，实现对货物运输过程中的信息采集、处理和应对的智能化管理。在实验中，该模型在提高物流效率、优化资源利用、降低运营成本等方面的表现显著，证明其在物流行业中应用的可行性和优越性。

本研究的成功实践，既体现了以深度学习为基础的人工智能技术在解决实际问题方面的优势和应用前景，也为物流管理领域提供了一种相对完善和可行的智能化管理模型的设计与研究方法。