TensorFlow(简称TF)是谷歌于2015年开源的深度学习框架,广泛应用于人工智能领域。
TensorFlow的最大特点是支持强大的分布式计算功能,易于使用的数据流图形式,以及实现了多种常用机器学习算法,包括但不限于深度神经网络和卷积神经网络等。
TF通过自动生成计算图和优化计算图,将高级和底层API无缝地结合在一起,使得使用TF可以更加高效快速地搭建出一些精巧的人工智能模型,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
TensorFlow(简称TF)是谷歌于2015年开源的深度学习框架,广泛应用于人工智能领域。
TensorFlow的最大特点是支持强大的分布式计算功能,易于使用的数据流图形式,以及实现了多种常用机器学习算法,包括但不限于深度神经网络和卷积神经网络等。
TF通过自动生成计算图和优化计算图,将高级和底层API无缝地结合在一起,使得使用TF可以更加高效快速地搭建出一些精巧的人工智能模型,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
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