目前科学家们已经研制出了一些抗体，揭示了单个潜在的变种可以感染人类细胞的程度，这些模型能够识别复杂的模式——只给出一种新变体的DNA序列，通过进行高通量实验及测序，为制定公共卫生政策提供重要参考，就可以准确预测它能否与ACE2结合以感染和逃避中和抗体，研究人员利用收集的数据训练机器学习模型，这使病毒能够逃避免疫系统并继续传播，包括单突变和组合突变，在实验室产生了大约100万个新冠病毒刺突蛋白变种，随后，也有望促进下一代新冠肺炎疫苗的开发。
刺突蛋白会与人类细胞上的血管紧张素转化酶2（ACE2）蛋白相互作用以感染人类，可以预测包括新冠病毒在内的冠状病毒未来变种，为了创建这一新型AI工具，研究人员表示，新方法有助于开发下一代抗体疗法，相关研究刊发于最新一期《细胞》杂志，最终机器学习模型可以用来预测数百亿种理论上可能的变体，它们携带不同的突变和突变组合，疫苗接种、感染或抗体疗法获得的抗体通过阻断这一机制发挥作用，研究人员确定了这些变种如何与ACE2蛋白和现有抗体疗法相互作用，该方法可以确定哪些抗体具有最广泛的活性，以及它们可以逃避抗体的程度，新冠病毒变体内的许多突变发生在该区域，远远超过实验室测试的百万种。
有望促进下一代抗体疗法及疫苗的研发，AI工具能预测冠状病毒未来变种，苏黎世联邦理工学院团队，（记者刘霞），原标题：AI工具能预测冠状病毒未来变种瑞士咏艺资讯网科学家研制出一种新型人工智能（AI）工具。
